Environmental variables in the G x E interaction in soybean in the semiarid

Abstract

The objective of the present work was to evaluate the infl uence of environmental variables on the interaction between genotypes and environments and to identify adapted and stable genotypes for grain seed yield. Twenty-one cultivars were evaluated in randomized blocks with four replications in the years 2016, 2017, and 2018 in the northeastern semi-arid region of Brazil, for seed yield and oil content. Factor regression methodologies and principal component analysis were used with predictions of the sum of the genotypic effects and the interaction to quantify the role of fi ve environmental covariates in the genotype x environment interaction; the Harmonic Mean Method of Relative Performance of Genotypic Values was used for identifying adapted and stable genotypes. The covariance biplot model is useful for relating important environmental factors and indicating their relative effect on seed yield and oil content. Rainfall, relative humidity and maximum temperature contribute positively to increasing oil content while minimum temperature and solar radiation reduce it. Within the limits of the work, the maximum temperature positively infl uences grain production while the minimum reduces it. The most stable genotypes and those adapted for grain seed yield and oil content are BMX OPUS IPRO, P 98Y70 RR, BRS 333 RR, BRS 9280 RR, M 8644 IPRO, M 8372 IPRO, and ST 920 RR. O objetivo do presente trabalho foi avaliar a infl uência de variáveis ambientais na interação entre genótipos e ambientes e identifi car genótipos adaptados e estáveis para a produção de sementes. Vinte e uma cultivares foram avaliadas em blocos ao acaso com quatro repetições nos anos de 2016, 2017 e 2018 no semiárido nordestino do Brasil, para rendimento de sementes e teor de óleo. Metodologias de regressão fatorial e análise de componentes principais foram utilizadas com previsões da soma dos efeitos genotípicos e a interação para quantifi car o papel de cinco covariáveis ambientais na interação genótipo x ambiente; o Método da Média Harmônica de Desempenho Relativo de Valores Genotípicos foi usado para identifi car genótipos adaptados e estáveis. O modelo biplot de covariância é útil para relacionar fatores ambientais importantes e indicar seu efeito relativo no rendimento de sementes e no teor de óleo. A precipitação, a umidade relativa e a temperatura máxima contribuem positivamente para aumentar o teor de óleo, enquanto a temperatura mínima e a radiação solar o reduzem. Dentro dos limites do trabalho, a temperatura máxima infl uencia positivamente a produção de grãos enquanto a mínima a reduz. Os genótipos mais estáveis e adaptados para rendimento de sementes de grãos e teor de óleo são BMX OPUS IPRO, P 98Y70 RR, BRS 333 RR, BRS 9280 RR, M 8644 IPRO, M 8372 IPRO e ST 920 RR.