Análise de frequência de secas utilizando técnica de agrupamento e distribuições de probabilidades

Abstract

O objetivo deste trabalho foi o de ajustar funções de densidade de probabilidades aos índices de severidade de seca (mm) e duração de seca (meses) em três sub-regiões do semiárido brasileiro. Para tanto, foram utilizados dados de totais mensais precipitados de 320 postos pluviométricos, relativos ao período de 1984 a 2014, gentilmente cedidos pela Agência Nacional de Águas. Foram utilizados o método RUN e os totais mensais precipitados para se obterem os índices que caracterizam a seca: severidade (mm) e duração (meses). Em seguida, utilizou-se a técnica de análise de agrupamento para regionalizar esses índices. O passo seguinte foi obter os ajustes à função distribuição de probabilidades para cada uma das sub-regiões. As funções distribuição de probabilidades gama biparamétrica, generalized extreme value (GEV) e logística foram as que melhor se ajustaram aos índices de severidade (mm) e os modelos GEV, Weibull tri paramétrica e gama biparamétrica ajustaram-se melhor aos índices de duração para as sub-regiões homogêneas 1, 2 e 3, respectivamente. The objective of this work was to adjust probabilities density function to drought indexes: Severity and Duration in three sub-regions of Brazilian semiarid (BSA). For that, were used data of total monthlies precipited of 320 rain stations for period from 1984 to 2014, kindly provided by the Agência Nacional de Águas (ANA). Were used the “Run Method” and total monthlies precipited for obtain the monthlies indexes that characterize the drought: Severity (mm) and Duration (months). We then used the Cluster Analysis technique to regionalize theses characteristic drought indexes. The following step was to adjust probabilities density functions to drought indexes: Severity and Duration in three sub-regions of in the Brazilian semi-arid (BSA). The Gamma bi-parametric, Generalized Extreme Value (GEV) and Logistics functions were better adjusted to the indices of drought Severity (mm) and the GEV, Weibull tri-parametric and bi-parametric models, were better adjusted to drought indices Duration, to the homogeneous sub-regions 1, 2 and 3, respectively.