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https://bibliotecasemiaridos.ufv.br/jspui/handle/123456789/2988
Título: | Fuzzy logic and topographic data: susceptibility to soil salinization in the municipality of Jeremoabo, Bahia |
Título(s) alternativo(s): | Lógica fuzzy e dados topográfi cos: susceptibilidade à salinização dos solos no município de Jeremoabo, BA |
Autor(es): | Pereira, Anderson de Jesus Oliveira Júnior, Israel de Bassoi, Luís Henrique Costa, Taiara Souza |
Palavras-chave: | Environmental analysis Geoprocessing Fuzzy logic Salinity Semiarid Análise ambiental Geoprocessamento Lógica fuzzy Salinidade Semiárido |
Data do documento: | 2022 |
Editor: | Revista Ciência Agronômica |
Citação: | PEREIRA, A. J; OLIVEIRA JÚNIOR, I; BASSOI, L. H; COSTA, T. S. Fuzzy logic and topographic data: susceptibility to soil salinization in the municipality of Jeremoabo, Bahia. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza - CE: v. 53, e20217823, 2022. |
Série/Relatório no.: | Revista Ciência Agronômica;v. 53; e20217823 |
Resumo: | Topograp hic data extracted from a digital terrain model (DTM) make it possible to analyze factors associated with various phenomena arising on the earth’s surface. The aim of this study was to evaluate environmental susceptibility to soil salinization using the modeling of topographic data in the semiarid region of Brazil. The municipality of Jeremoabo, Bahia, was defi ned as the spatial scale for the analysis due to the climate characteristics and signs of environmental deterioration. The fuzzy gamma operator was applied to integrate the slope, plan and profi le curvature, and topographic wetness index, and to confi gure scenarios of susceptibility to salinization. Together, the classes of high and severe susceptibility to soil salinization occur in around 22.29% of the total area. They are associated with low slopes, high topographic wetness indices, a concave curvature profi le, and the planar class of plan curvature of the terrain. The data show the need to carry out effective land use planning for agriculture, such as the use of irrigation, to minimize the process of soil salinization, which is associated with the phenomenon of desertifi cation. Os dados topográfi cos extraídos do modelo digital de terreno (MDT) possibilitam analisar fatores associados a diversos fenômenos decorrentes na superfície terrestre. Este estudo teve como objetivo avaliar a susceptibilidade ambiental à salinização do solo por meio da modelagem de dados topográfi cos no Semiárido brasileiro. Defi niu-se o município de Jeremoabo-BA como escala espacial de análise devido às características climáticas e aos indícios de deterioração ambiental. Aplicou-se a lógica fuzzy, operador gamma, para integrar a declividade, plano de curvatura, perfi l de curvatura e índice topográfi co de umidade e confi gurar cenários de susceptibilidade à salinização. A ocorrência das classes de alta e severa susceptibilidade à salinização do solo decorrem, juntas, em cerca de 22,29% da área total. Elas estão associadas às baixas declividades, altos índices topográfi cos de umidade, perfi l de curvatura côncavo e à classe planar do plano de curvatura do relevo. Os dados indicam a necessidade de realizar um planejamento efi caz do uso da terra pela agricultura, como o do emprego da irrigação, para minimizar o processo de salinização do solo, que estão associados ao fenômeno da desertificação. |
URI: | https://bibliotecasemiaridos.ufv.br/jspui/handle/123456789/2988 |
ISSN: | 1806-6690 |
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