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https://bibliotecasemiaridos.ufv.br/jspui/handle/123456789/3033
Título: | Indices de severidade da seca no semiárido, Paraíba |
Título(s) alternativo(s): | Índices de la severidad de la sequía en el semiárido, Paraíba |
Autor(es): | Nascimento, Maxsuel Bezerra do Medeiros, Marysol Dantas de |
Palavras-chave: | Indices de padronização pluviométrica, IPP Severidade dos eventos, SDE Recursos hídricos Semiárido Índice de estandarización de lluvia, IPP Severidad de eventos ,SDE Recursos hídricos Rainfall Standardization Indices, IPP Severity of events, SDE Water Resources Semiarid |
Data do documento: | 2022 |
Editor: | Mercator (Fortaleza) |
Citação: | NASCIMENTO, M. B; MEDEIROS, M. D. Indices de severidade da seca no semiárido, Paraíba. Mercator (Fortaleza). Fortaleza - CE: v. 21, e21024, p. 1 - 15, 2022. |
Série/Relatório no.: | Mercator (Fortaleza);v. 21; e21024 |
Resumo: | A ocorrência de secas anuais e plurianuais no semiárido brasileiro é um fenômeno recorrente e que desencadeia uma série de consequências, com impactos no ambiente e na qualidade de vida da população que habita essa região. A Região Geográfica Imediata de Monteiro – PB (REGIM), localizada no semiárido paraibano, não difere dessa realidade, tendo em vista que está inserida no polígono das secas. Diante do exposto, está pesquisa tem o objetivo de correlacionar os Índices de Severidade dos Eventos da Seca MD, IPN e IAC na REGIM, através dos dados da série pluviométrica histórica, com intuito de classificar os dados quantitativos em escala mensal e anual e a identificação da Severidade dos Eventos (SDE) desses ciclos e, assim, avaliar a variação da precipitação no tempo, identificando os períodos secos e chuvosos. No desenvolvimento desta pesquisa, foram utilizados dados pluviométricos mensais da Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste (SUDENE), Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e Agência Executiva de Gestão das Águas da Paraíba (AESA), para composição da variabilidade espaço-temporal da precipitação, que foi calculada através do Índice de Porcentagem Normal – IPN (CUNHA, 2008), Método dos Decis – MD (GIBBS; MAHER, 1967) e Índice de Anomalia de Chuva – IAC (ROOY, 1965). La ocurrencia de sequías anuales y plurianuales en la región semiárida brasileña es un fenómeno recurrente que desencadena una serie de consecuencias, con impactos en el medio ambiente y en la calidad de vida de la población que habita esa región. La Región Geográfica Inmediata de Monteiro - PB (REGIM), ubicada en la región semiárida de Paraíba, no difiere de esta realidad, considerando que se inserta en el polígono de sequía. En vista de lo anterior, esta investigación tiene como objetivo correlacionar los Índices de Severidad de los Eventos de Sequía MD, IPN e IAC en REGIM, a través de datos de la serie histórica de precipitaciones, con el fin de clasificar datos cuantitativos a escala mensual y anual e identificar la Severidad de los Eventos (SDE) de estos ciclos y, así, evaluar la variación de la precipitación en el tiempo, identificando los períodos seco y lluvioso. En el desarrollo de esta investigación, se utilizaron datos de precipitaciones mensuales de la Superintendencia de Desarrollo del Nordeste (SUDENE), el Instituto Nacional de Meteorología (INMET) y la Agencia Ejecutiva de Gestión Hídrica de Paraíba (AESA) para componer el espacio. la variabilidad temporal de la precipitación, que se calculó mediante el Índice de Porcentaje Normal - IPN (CUNHA, 2008), el Método de Deciles - MD (GIBBS; MAHER, 1967) y el Índice de Anomalía de la Lluvia - IAC (ROOY, 1965). The occurrence of annual and multiannual droughts in the Brazilian semiarid is a recurrent phenomenon that triggers a series of consequences, impacting the environment and the quality of life of the population inhabiting this region. Due to its location in the drought polygon, the Immediate Geographical Region of Monteiro – PB (REGIM does not diverge from this reality. Given the above, this research aims to correlate the DM, PNI, and RAI Severity Indices of Drought Events in the REGIM, through the historical rainfall series data, to classify the quantitative data on a monthly and annual scale and identify these cycles' Severity of Events (SDE) and consequently evaluate the variation of precipitation over time, identifying the dry and rainy periods. The research sourced monthly rainfall data from the Northeast Development Superintendence (SUDENE), National Institute of Meteorology (INMET), and Executive Agency of Water Management of Paraíba (AESA) to compose the spatial and temporal precipitation variability, which was calculated through the Normal Percentage Index – NPI (CUNHA, 2008), Decision Method – DM (GIBBS; MAHER, 1967) and Rainfall Anomaly Index – RAI (ROOY, 1965). |
URI: | https://bibliotecasemiaridos.ufv.br/jspui/handle/123456789/3033 |
ISSN: | 1984-2201 |
Aparece nas coleções: | Tratamento e Conservação |
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