Avaliação do crescimento e de modelos de regressão aleatória em caprinos da raça Alpina

Abstract

Foram utilizados 1.501 registros de pesos corporais do nascimento aos 196 dias de idade de 118 machos e 103 fêmeas, totalizando 221 crias de caprinos da raça Alpina, pertencente à Empresa Estadual de Pesquisa Agropecuária da Paraíba (EMEPA PB), coletados no período de 2002 a 2009. A primeira análise destes dados foi avaliar entre os modelos não-lineares (Brody, Gompertz, Logístico, Richards e Von Bertalanffy) aquele que melhor fez a descrição da curva média de crescimento e analisar a influência de efeitos de ambiente sobre os parâmetros estimados. Os parâmetros: A, peso à idade adulta; B, constante de integração aos pesos iniciais do animal; k, taxa de maturação; e m, ponto de inflexão, foram estimados utilizando o procedimento NLIN do SAS. Dessa forma, com base em critérios de ajuste, tais como: C%, percentual de convergência; DMA, desvio médio absoluto dos resíduos; QMR, quadrado médio de resíduo; e R2, coeficiente de determinação, foi observado que o modelo não-linear Gompertz mostrou um ajuste médio ligeiramente superior aos demais modelos, para descrever a curva de crescimento em caprinos da raça Alpina. Os parâmetros A e k estimados pelo modelo de Gompertz foram 25,2136kg e 0,0163, respectivamente. Foi observado ainda, que ocorreu um acentuado decréscimo da taxa de crescimento absoluto (TCA) na fase pós-desmama, devendo ser adotado um regime alimentar adequado para acompanhar as exigências de nutrientes dos animais nesta fase. Os efeitos de ambiente mostraram-se significativos (P < 0,05) para os parâmetros A e k, sendo que a correlação estimada para estes parâmetros (A e k) foi negativa (-0,5435), indicando que os animais mais precoces possuem menor probabilidade de atingir pesos elevados à idade adulta. Já para a segunda análise destes dados foi para comparar diferentes modelos de regressão aleatória, ajustados por meio de funções polinomiais de Legendre de diferentes ordens, e com a inclusão dos efeitos genético aditivo direto, genético materno, ambiente permanente animal e ambiente materno, para avaliar o que melhor se ajusta ao estudo genético da curva de crescimento destes animais em estudo. As ordens de ajuste 3 (função quadrática) e 4 (função cúbica) foram utilizadas descrição das estruturas de covariâncias em função do tempo nos modelos de regressão aleatória, comparados pelo logaritmo da função de máxima verossimilhança (Log L), critérios de informação de Akaike (AIC) e Bayesiano de Schwarz (BIC). Com isso, foram escolhidos dois melhores modelos e posteriormente, comparados pelo TRV (teste estatístico da razão verossimilhança) (P<0,01) a fim de verificar a possível diferença entre estes modelos. Foi utilizado o programa WOMBAT para estimar os componentes de variância. Os modelos que descrevem as mudanças nas covariâncias ao longo da curva média de crescimento pela função polinomial de Legendre com ordens 3,4 (efeitos genético aditivo direto e ambiente permanente de animal) e 3,3,4 (efeitos genético aditivo direto, genético materno e ambiente permanente do animal) foram os que obtiveram melhor ajuste em caprinos da raça Alpina.