Abstract:
Embora venha sendo utilizada em pesquisas ou trabalhos técnicos, a aplicação de séries sintéticas de dados pluviográficos para estimar a erosividade das chuvas ainda hoje é uma ferramenta que necessita de criteriosa avaliação e validação. Com o intuito de validar a utilização desta ferramenta, objetivou-se, no presente trabalho, avaliar a potencialidade do uso de séries sintéticas de dados de precipitação para estimar a erosividade das chuvas (índice EI30). O trabalho foi realizado para o Brasil, usando dados de 142 estações pluviográficas. As erosividades foram calculadas a partir de registros pluviográficos e a partir de séries sintéticas diárias, bem como por meio de dados pluviométricos médios mensais aplicados em equações propostas pela literatura especializada. As séries pluviográficas sintéticas foram geradas a partir da aplicação do software ClimaBR. Uma rotina computacional específica foi desenvolvida para identificar as chuvas consideradas erosivas. A comparação entre as erosividades calculadas a partir de pluviogramas e estimadas foi realizada por meio dos seguintes indicadores estatísticos: erro médio percentual (MAPE), erro absoluto médio (MAE), raiz do quadrado médio do erro (RMSE) e índice de concordância (d). Observou-se que o desempenho do método que estima a erosividade das chuvas a partir de séries pluviográficas sintéticas apresentou desempenho satisfatório e superior ao uso das equações baseadas em dados pluviométricos médios. Os resultados permitem concluir que a aplicação de séries pluviográficas sintéticas para estimar a erosividade das chuvas é uma alternativa válida e potencialmente aplicável.
