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  1. Biblioteca Digital dos Semiáridos
  2. Agrobiodiversidade
  3. Água
  4. Tratamento e Conservação
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://bibliotecasemiaridos.ufv.br/jspui/handle/123456789/3085
Título: Análise de frequência de secas utilizando técnica de agrupamento e distribuições de probabilidades
Título(s) alternativo(s): Analysis of drought frequency using clustering technique and probabilities functions
Autor(es): Melo, Valneli da Silva
Sousa, Francisco de Assis Salviano
Palavras-chave: Duração de seca
Severidade da seca
Climatologia do semiárido brasileiro
Drought duration
Drought severity
Climatology of brazilian semi-arid
Data do documento: 2021
Editor: Engenharia Sanitária e Ambiental
Citação: MELO, V. S; SOUSA, F. A. S. Análise de frequência de secas utilizando técnica de agrupamento e distribuições de probabilidades. Engenharia sanitária e ambiental. Campina Grande - PB: v. 26, n. 1, p. 53 - 60, 2021.
Série/Relatório no.: Engenharia Sanitária e Ambiental;v. 26; n. 1
Resumo: O objetivo deste trabalho foi o de ajustar funções de densidade de probabilidades aos índices de severidade de seca (mm) e duração de seca (meses) em três sub-regiões do semiárido brasileiro. Para tanto, foram utilizados dados de totais mensais precipitados de 320 postos pluviométricos, relativos ao período de 1984 a 2014, gentilmente cedidos pela Agência Nacional de Águas. Foram utilizados o método RUN e os totais mensais precipitados para se obterem os índices que caracterizam a seca: severidade (mm) e duração (meses). Em seguida, utilizou-se a técnica de análise de agrupamento para regionalizar esses índices. O passo seguinte foi obter os ajustes à função distribuição de probabilidades para cada uma das sub-regiões. As funções distribuição de probabilidades gama biparamétrica, generalized extreme value (GEV) e logística foram as que melhor se ajustaram aos índices de severidade (mm) e os modelos GEV, Weibull tri paramétrica e gama biparamétrica ajustaram-se melhor aos índices de duração para as sub-regiões homogêneas 1, 2 e 3, respectivamente. The objective of this work was to adjust probabilities density function to drought indexes: Severity and Duration in three sub-regions of Brazilian semiarid (BSA). For that, were used data of total monthlies precipited of 320 rain stations for period from 1984 to 2014, kindly provided by the Agência Nacional de Águas (ANA). Were used the “Run Method” and total monthlies precipited for obtain the monthlies indexes that characterize the drought: Severity (mm) and Duration (months). We then used the Cluster Analysis technique to regionalize theses characteristic drought indexes. The following step was to adjust probabilities density functions to drought indexes: Severity and Duration in three sub-regions of in the Brazilian semi-arid (BSA). The Gamma bi-parametric, Generalized Extreme Value (GEV) and Logistics functions were better adjusted to the indices of drought Severity (mm) and the GEV, Weibull tri-parametric and bi-parametric models, were better adjusted to drought indices Duration, to the homogeneous sub-regions 1, 2 and 3, respectively.
URI: https://bibliotecasemiaridos.ufv.br/jspui/handle/123456789/3085
Aparece nas coleções:Tratamento e Conservação

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