Estudo da Relação entre a Variabilidade dos Índices de Vegetação e Temperatura da Região Nordeste do Brasil

Abstract

Esse estudo teve por objetivo investigar a inter-relação entre a variabilidade de índices de vegetação (NDVI - Índice de Vegetação de Diferença Normalizada, VCI - índice de condição da vegetação) e temperatura (TCI - Índice de Condição de Temperatura) sobre o Nordeste do Brasil, utilizando dados de sensoriamento remoto, banco de dados NOAA-NESDIS, obtidos na série histórica de 1982 a 2011. Foram feitas algumas inferências acerca da variação desses índices de vegetação e temperatura, associada as mudanças climáticas, em períodos sazonais e anos de contrastes climáticos sob a influência de El Niños, La Niñas e condições Normais do Pacífico. Os dados de saída das compilações das rotinas Fortran foram disponibilizados em gráficos e gerados pelo software GrADS (Grid Analysis and Display System). Os resultados mostraram forte correlação positiva entre os indices de NDVI associado ao VCI e TCI na região semiárida do NEB. Esse resultado foi devido aos percentuais de precipitação baixos que esta região possui, tornando mais evidente a forte relação destes índices de vegetação e temperatura no semiárido do NEB. Já para outras áreas da região do NEB que possuem maiores índice de precipitação, a relação entre o NDVI e a precipitação não foi tão evidente neste estudo. The objective of this study was to investigate the interrelation between vegetation index variability (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index, VCI - vegetation condition index) and temperature (TCI - Temperature Condition Index). on the Northeast of Brazil, using remote sensing data, NOAA-NESDIS database, obtained in the historical series from 1982 to 2011. Some inferences were made about the variation of these indices of vegetation and temperature, associated with climatic changes, in periods seasonal and in years of climatic contrasts under the influence of El Niños, La Niñas and Pacific Normal Conditions. The output data of the compilations of the Fortran routines were made available in graphs and generated by the GridS (Grid Analysis and Display System) software. The results showed a strong positive correlation between NDVI indices associated with IVC and TCI in the NEB semi-arid region. This result is due to the low percentages of precipitation that this region possesses, being thus more evident the strong relation with these indices of vegetation and temperature in the NEB semi-arid. As for other areas of the NEB region that have the highest precipitation index, the relationship between NDVI and precipitation was not as evident in this study.